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 Le référencement, une nécessité pour exister durablement sur internet !

Comprendre le RankBrain


Il s’agit d’un système d’apprentissage automatique qui a recours à l’intelligence artificielle. Cela a pour but d’améliorer les recherches et l’interprétation de nouvelles requêtes. Dans la pratique, RankBrain agit en identifiant ce qui se cache derrière les millions de requêtes présentées à Google, chaque jour. Il détecte l’intention de recherche réelle afin de trouver les solutions les plus pertinentes à proposer. RankBrain trie ensuite les millions de requêtes constituées de phrases ou de termes en vecteurs mathématiques, qu’il réutilise pour identifier les requêtes les plus courantes. RankBrain les met en relation avec les requêtes les plus complexes, selon le contexte, pour améliorer ses capacités d’établissement de connexions similaires, dans le futur.
 

RankBrain, pourquoi ?
 

Il faut préciser que RankBrain n’est pas un nouvel algorithme, il est assimilé à la mise à jour de l’algorithme Hummingbird, ayant vu le jour en 2013. Auparavant, si on voulait classer un site en bonne position, on devait seulement placer un mot clé dans son contenu. Quand l’internaute tape une requête comprenant ce terme, on pouvait ressortir en bonne place, rapidement, dans les résultats. Comme cette pratique a généré de nombreux abus, le moteur de recherche ne se contente plus de scanner les mots d’un contenu, il veut également le comprendre, le placer dans un contexte correspondant à la requête de l’internaute et n’offrir que ce qui peut réellement l’intéresser.
 

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ?
 

L'Intelligence Artificielle agit en permettant aux ordinateurs de pouvoir réagir tels des humains. RankBrain constitue alors un système d’intelligence artificiel, permettant à Google de comprendre les requêtes complexes, pour en proposer les réponses les plus pertinentes. L’apprentissage automatique est une méthode qui rassemble de grandes quantités d’informations pour en déduire les schémas sous-jacents. Ceux-ci sont utilisés pour réaliser des prévisions sur de nouveaux exemples. L’apprentissage automatique use du comportement des utilisateurs pour comprendre le fonctionnement ou non et permettre aux moteurs de proposer un contenu basé sur un historique commun. L'Intelligence Artificielle ainsi que l’Apprentissage Automatique composent les 2 grandes composantes du rôle de RankBrain.
 

L’impact de RankBrain sur le SEO
 

Google ambitionne de fournir l’information la plus précise et pertinente aux recherches réalisées par les internautes, via RankBrain. Celui-ci influence directement le SEO puisqu’il change les classements de millions de résultats. Aussi, RankBrain se classe en tant que le troisième facteur le plus essentiel pour le SEO après le contenu et les liens. En toute logique, pour « plaire » à RankBrain, on doit continuer les bonnes pratiques actuelles qui se focalisent sur une qualité d’expérience optimale proposée aux utilisateurs. Ainsi, on doit éviter de penser en termes de mots clés mais en « intention de recherche ». Aussi, une page ne veut pas dire un mot clé, tout doit être pensé pour l’utilisateur. On doit être à même de répondre à ses questions à travers un contenu de qualité. En général, une page doit pouvoir proposer un contenu pertinent sur une thématique, pouvant contenir des sous-thématiques. Pour améliorer la qualité de l’expérience utilisateur, on doit proposer à ses visiteurs un site rapide et une expérience utilisateur appropriée à tous les supports. On doit également éviter les fonctionnalités qui importunent les utilisateurs, à l’exemple des pop-up intrusives. Dans la pratique, même s’il n’existe pas de technique précise pour influencer directement RankBrain, l’essentiel à retenir est qu’il faut avant toute chose plaire à ses utilisateurs. Bref, le monde du SEO fait face à une profonde mutation, qui oblige à toujours la qualité, et ce, à tous les niveaux.

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